当社は、「社会シミュレーション」と呼ばれる、社会現象や人間の行動・意図を推定し、将来を予測する独自技術を保有しています。
この社会シミュレーションの技術は当社が独自に構築する理論・アルゴリズムであるCPC（集合的予測符号化）や、独自で開発する機械学習アルゴリズムによって支えられています。
物理領域では、人流・物流などの高度な需給予測をはじめ、経済安全保障上重要な事象について、分析・予測から実行計画の最適化までを行います。
サイバー領域では、情報の拡散予測やトレンド予測を高精度に行う独自アルゴリズムを活用し、オンライン空間における変化やリスクを可視化・予測します。
同時に最先端のLLM（大規模言語モデル）を活用したサイバーセキュリティリスクへのソリューションも提供しています。
認知領域では、行動の背後にある意図を推定し、次に取り得る行動を予測する基盤モデルを開発しています。
これらの技術を集約・統合することで、組織が直面するリスクを分析・予測し、より高度な意思決定を支援します。
Our company possesses proprietary technology known as “social simulation,” which estimates social phenomena as well as human behavior and intent in order to predict the future.
This social simulation technology is supported by our independently developed theories and algorithms, such as CPC (Collective Predictive Coding), as well as our proprietary machine learning algorithms.
In the physical domain, we conduct advanced demand forecasting for human and logistics flows, and optimize execution plans for events of significant importance to economic security, from analysis and prediction to implementation.
In the cyber domain, we leverage proprietary algorithms to accurately predict information diffusion and trends, visualizing and forecasting changes and risks in the online space.
Simultaneously, we provide solutions for cybersecurity risks using cutting-edge LLMs (Large Language Models).
In the cognitive domain, we develop foundational models that infer the intentions behind actions and predict subsequent possible behaviors.
By integrating and consolidating these technologies, we analyze and predict the risks faced by organizations, supporting more advanced decision-making.
